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生成时间 2026-08-19 16:21:53 · 展示分数不低于 58 的视频
90.4

AI 编程 · AI大模型码农 · 2026-06-02 · 样本评论 30

【全748集】目前B站最全最细的AI Agent开发零基础教程,2026最新版,包含所有干货!七天就能从小白到大神!少走99%的弯路!学完即就业,带你玩转AI!

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评论正向价值词 6 次;长评论 5 条;样本评论平均点赞 5.9;标题含教程/方法/实战等信号

  • 离心率456789: 我大一学的c和c加加,还有数据结构,学的好杂,只知道语言,框架,后端之类的概念都不知道,然后最近在学java,但是看到agent开发特别火,好像是用python来写,那我还要学java吗...,小白纠结死了,又很迷茫,有没有大佬解释一下[大哭][大哭][大哭][大哭] 赞 64
  • AI大模型码农: 建议学agent开发,如果要选编程语言的话,建议选Python,比较主流 赞 41
  • 曳余笙繁: 大四学长来说声,学Python就对了,其它的听听学校讲课就行了,不用深究,学完Python,再学数据库和数据分析。 赞 30
82.6

AI 编程 · 韩顺平 · 2025-12-23 · 样本评论 30

Trae 保姆级教程|AI 编程工具完整入门,实战项目手把手教学

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评论正向价值词 3 次;长评论 11 条;样本评论平均点赞 24.5;标题含教程/方法/实战等信号;负向评论信号 1 次

  • 约翰尼阿容: 你现在是已经资深网页前端开发工程师,请帮我使用原生 HTML + CSS + JavaScript 编写一个可直接在浏览器中打开使用的【在线投票程序】,要求如下: - 功能: - 创建投票:输入投票标题,至少含2个选项;支持添加/删除选项 - 开始投票:显示选项列表,点击为某一选项投票,实时更新票数与百分比 - 防重复投票:同一设备对同一投票仅能投一次(使用 localStorage 记录) - 结果展示:显示每个选项票数和百分比,提供简单进度条或条形图效果 - 数据持久化:投票标题、选项、票数、是否已投状态均使用 localStorage 保存,刷新后保留 - 重置:提供“重置投票”按钮,清空数据并重新创建新的投票 - 界面与技术: - 风格简洁淡雅(浅灰/浅蓝),居中卡片布局,按钮圆角阴影 - 使用 CSS Flex 或 Grid 布局;当前日期不需要显示 - 不使用任何框架或库; 全部代码在同一个 HTML 文件中 - 使用原生 JavaScript 操作 DOM, 逻辑清晰, 适量注释 - 输出格式: - 直接保存为 “vote.html” 文件,并在浏览器中打开即可使用 - 代码可直接运行,无需任何依赖 赞 319
  • 韩顺平: 想要配套学习资料的,请私信老韩 《Trae 新手实战课》是一套从零到实战的 AI 编程系统课程,手把手讲清 Trae 的安装配置、上下文理解引擎、智能体与 SOLO 模式,覆盖 AI 编码、数据/文档可视化、小游戏开发、插件与前端生成 等真实案例。适合零基础与想提升效率的开发者,快速掌握 AI 编程工作流程,真正学会用 Trae 做项目、提升效率、出成果。 感谢小伙伴的点赞转发,你的支持是老韩最大的动力,感谢![打call] 赞 308
  • MyIsChengGuo: vote.html ├── HTML Structure │ ├── 创建投票视图 (#create-view) │ └── 投票/结果视图 (#vote-view) ├── CSS Styles │ ├── 全局样式(配色、字体) │ ├── 卡片布局样式 │ ├── 表单元素样式 │ └── 进度条样式 └── JavaScript ├── 状态管理 (State) ├── 存储管理 (Storage) ├── DOM 操作 (Render) └── 事件处理 (Events) 赞 23
77.5

AI 编程 · 编程大佬陈悠秀 · 2026-06-07 · 样本评论 29

【2026最新Codex】Codex保姆级完整教程-Codex新手保姆级教程-最强AI助手!从入门到进阶,22分钟速通Codex!【附教程文档安装包】

最近Codex的能力越来越全面,变成了Codex四大形态里最强一个。 Codex APP 比起 Claude Code,额度更高,功能更全,免费账户也能用。而且不会出现限速、封号、降智等问题,用过的小伙伴直呼真香。本期视频带来一个Codex APP的完整教程

长评论 9 条;样本评论平均点赞 26.8;标题含教程/方法/实战等信号

  • 编程大佬陈悠秀: 要安装包的小伙伴,三连+评论 然后点击私信]按钮✉, 后台和我打个招呼,,机器人会弹消息,祝大家学有所成~ 赞 610
  • 電丶动少女: 下载好chatgpt(codex已经和gpt合并)之后,登陆不能使用大陆手机号,可以点击sign in another way,使用ChatGPT API key登陆。然后挂🪜登陆platform点openai点com,左侧导航栏点API keys,然后点create new secret key,一直点到他给你一串很长很长很长的sk-开头的超长字符串,把它复制进chatgpy登录界面就能进去了,这个API key记得保存一下,只能看一次以后打不开了。这一步如果嫌麻烦的话也可以直接找个ai告诉他我要用ChatGPT API key的方式登陆chat让他教你怎么做[FGO十周年_比心] 赞 58
  • 我不想岗什么了: 不需要手机号,直接就能连,也无需膜法 的 自建 API[doge_金箍] api.muteki.site 赞 38
76.5

AI 编程 · 黑马程序员 · 2026-07-01 · 样本评论 30

黑马Vibe Coding零基础入门,vibecoding项目,涵盖Claude Code、Cursor、Codex、SDD、LangChain、Agent开发

本套视频教程所有配套资料领取方式如下: 关注黑马程序员公 粽 号,回复关键词:260701 【AI大模型学习路线图】展开查看更多内容 https://www.bilibili.com/opus/1129722427782201345 如何下载资料 https://www.bilibili.com/opus/443715248901563958 AI大模型开

评论正向价值词 1 次;长评论 14 条;样本评论平均点赞 61.3;标题含教程/方法/实战等信号

  • 拍拍熊的迅疾闪光: [doge]只要我学的足够慢,再过个一年半载,就会发现以上内容其实都不用学了 赞 344
  • 山河你-: vibeCoding 学成归来了 赞 320
  • Quantum_千替: 日烧两亿的告诉你 vibecoding 最重要的是两件事;一,让 ai 拆分开发流程,每阶段给出对应的 spec 文档供你审阅(可以用 DeepSeek/ima 之类的在线工具审批,也可以结合赫尔墨斯+ obsidian 审批,但是最终人来拍板)。二,ai coding 容易生成绕弯的代码段,导致项目逻辑奇怪,鲁棒性极差,此时需要在自然语言描述阶段提醒 ai 读取哪些文件的代码块以辅助它进行更透彻的理解,通常是“ @ ”符号+涉及到的代码文件,因此你也需要在 code 环境内跟踪 agent 的开发进程。 你可以拿一些以的商业项目来练手,git 上有专门练兵的项目 赞 228
74.0

AI 编程 · 马克的技术工作坊 · 2026-03-14 · 样本评论 30

从 LLM 到 Agent Skill,一期视频带你打通底层逻辑!

AI 核心概念大串联:LLM, Token, Context, Context Window, Prompt, User Prompt, System Prompt, Tool, MCP, Agent, Agent Skill,一期视频带你打通 AI 底层逻辑!

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  • 霉菌爱思考: 谢谢up主,已经分享给小伙伴一起学习哈哈,分享下我的笔记[doge_金箍] 赞 1477
  • CJ视觉设计师: "LLM" 语言文本模型 "Token" LLM的输出输出,输入的Token通常比输出Token要贵好几倍,看不同厂商。 "Context" 上下文 "Prompt" 提示词,现在的大部分的产品,不仅仅是个LLM了,基本都进化成Agent了。进化的核心就是因为prompt,在Agent上prompt其实更多是定义Agent本身的能力以及约束,这部分就是system prompt,用户输入你好,背后Agent会携带很多东西给LLM,所有这些Agent提交给LLM的内容组合起来就是输入的Token了。 "loop" Agent的另一个核心,Agent本身如何与接入的LLM循环调用,达到目的。 "Tool" 工具,有内置工具,像openclaw就只有4个内置工具,但是可以做一切的事情 read write edit bash。外置工具,可以自己写,也可以用别人做好的。mcp可以理解为Agent的外包,将这一个领域的所有工具都外包给了这个mcp。 其实大家动手开发一个自己的Agent就会慢慢知道这些了嘿嘿 赞 1091
  • Principia_寻道者: 一图帮你理解AI概念。 赞 697
71.6

AI 编程 · Git源宝 · 2026-04-21 · 样本评论 30

一口气学会AI编程!3个月10万字超详细教学!【项目实操】【0基础教学】【自学教程】【AI编程】【vibecoding】

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  • 黑猫海: 我就是用AI写的代码做的项目,昨天去公司面试,技术总说他们找的是有能力手搓代码的[大哭] 赞 99
  • 鸽登不是莫尔夫: 毕竟vibe coding能搓但出结构性问题不了解项目机制只能依赖ai帮你找,找不到就完蛋。能手搓代码的过渡到AI能用得更好自己能深入环境了解自己项目的真实状态 赞 65
  • 龙台noc: 就很多人的误解,总以为AI出来了好像完全就不用人工了一样[笑哭]影响最大的就是程序员这一块,有经验总代码还是非常吃香的,不然你只能依靠这种AI自己去找bug之类的,会给你会改越乱 赞 56